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AI가 바꾸는 세상

AI와 인간사이: 나는 AI인데, 왜 사람처럼 걸어야 하죠?

by 퓨쳐게이트 2025. 5. 2.

AI는 왜 굳이 사람처럼 걸어야 할까요? 기능에 꼭 필요하지 않아도 인간의 모습을 닮는 이유는 무엇일까요? 우리는 왜 기계에 인간다움을 기대하는 걸까요? 로봇의 외형과 움직임에 담긴 심리적, 문화적 코드들을 함께 풀어봅니다.


기술적 비효율 속에서 추구되는 인간미

“두 다리로 걷는 건 비효율적입니다. 바퀴가 훨씬 빠르고 안정적이죠.”
하지만 그럼에도 로봇은 사람처럼 걷고, 때로는 넘어지고, 균형을 잡으려 애씁니다. 왜일까요?
이 질문은 단순히 기술적인 차원의 문제가 아니라, 인간이 AI를 대하는 태도, 그리고 그 안에 숨은 심리와 욕망을 들여다보게 만듭니다.


인간형 걷기 로봇의 기술적 난제

걷는다는 것은 단순히 한 발을 다른 발 앞으로 내딛는 일이 아닙니다. 무게중심을 이동하고, 균형을 맞추며, 수많은 변수를 실시간으로 조정해야 하는 고난도의 운동입니다. 특히 로봇이 인간처럼 걷기 위해서는 다음과 같은 기술이 필요합니다.

기술 요소 설명
동역학 제어 로봇이 걷는 동안 발생하는 물리적 힘을 계산해 균형을 유지
실시간 센서 피드백 지면의 상태, 자세 변화 등을 실시간 감지하여 반응
보행 패턴 학습 다양한 지형과 상황에 맞는 보행 패턴을 스스로 학습
에너지 효율화 적은 에너지로 안정적인 보행을 유지하는 기술
제어 알고리즘 보폭, 속도, 무게중심 등을 실시간으로 조절
강화학습 넘어진 경험을 통해 다시 걷는 법을 학습
 

보스턴 다이내믹스의 '아틀라스'가 점프하고 공중제비를 도는 모습은 감탄을 자아내지만, 그 이면엔 수년간의 넘어짐과 학습이 있었습니다. 효율만 따지자면 바퀴 달린 로봇이 훨씬 낫지만, 사람처럼 걷는 로봇을 만드는 데 집착에 가까운 노력이 투입되는 이유는 무엇일까요?

인간형 걷기 로봇의 기술적 난제를 바퀴형 로봇과 비교하여 이미지화
인간형 걷기 로봇보다 안정적으로 보이는 바퀴형 로봇 (Gemini 제공)


바퀴 vs 두 다리: 효율보다 중요한 것

로봇이 두 발로 걷는 것이 ‘비효율적’임에도 개발이 지속되는 이유는 실용성 너머에 있습니다. 인간은 자신을 닮은 존재에 더 강한 정서적 유대감을 느낍니다. 따라서 인간형 로봇의 걸음걸이는 단지 이동 수단이 아니라, ‘사람다움’의 연장선상에서 이해해야 합니다.
항목 바퀴형 로봇 인간형 보행 로봇
에너지 효율 매우 높음 낮음
속도 빠름 느림
균형 유지 상대적으로 쉬움 복잡하고 어려움
감정적 반응 유도 낮음 높음
인간 사회 적응성 제한적 높음
 

이 표를 보면 인간형 보행 로봇이 기술적으로는 불리해 보이지만, ‘감정’과 ‘상징성’이라는 관점에서 오히려 중요한 역할을 한다는 점이 드러납니다. 인간처럼 걷는 로봇은 단지 기계가 아니라, ‘존재’로 받아들여질 수 있는 가능성을 열어주기 때문입니다.


인간성을 닮고 싶은 욕망

인간은 자신을 닮은 존재를 만들고자 하는 본능적인 욕망을 지니고 있습니다. 신화를 보면 프로메테우스가 인간을 흙으로 빚었고, 피그말리온은 조각상에 사랑을 느꼈습니다. 기술 시대의 우리는 이제 AI와 로봇에 그 욕망을 투영하고 있는 것이지요.
 
사람처럼 걷는 로봇을 보면 우리는 그것을 단순한 ‘도구’로만 인식하지 않습니다. 거기에는 '닮음'에서 오는 어떤 동질감, 연민, 때로는 경외감까지도 포함됩니다. 기술적 비효율임에도 불구하고, 인간형 보행 로봇은 ‘사람다움’을 담아내는 상징적 매개체가 됩니다.


'비효율의 미학'이 던지는 질문

기술은 본래 효율을 지향합니다. 하지만 인간은 때때로 효율보다 아름다움, 공감, 연결을 더 중요하게 여깁니다. 걷는 로봇은 그 중간에 서 있습니다. 효율성과 인간성 사이, 기계와 생명 사이.

우리가 두 다리로 걷는 AI를 만들고자 하는 이유는 단지 기술의 진보 때문만은 아닐 것입니다. 그것은 ‘인간이란 무엇인가’라는 질문에 대한 또 다른 시도가 아닐까요?
 

※ 본 글은 인공지능과 인간의 관계에 대한 철학적·심리적 성찰을 위한 글로 특정 기술이나 기업을 홍보하거나 비판하는 목적은 없습니다. 인공지능 및 로봇 기술에 대한 개념적 접근을 통해 인간-기계 관계를 탐구하는 목적에서 챗봇의 도움을 받아 작성되었으며, 기술적 상세나 수치는 설명의 이해를 돕기 위한 수준입니다. 실제 연구와 제품 개발은 더 복합적이고 세부적인 과정을 거칩니다.